长沙白癜风医院 http://disease.39.net/bjzkbdfyy/171026/5792121.html日前，在年亚洲物流展现场，一台具有视觉感知能力的机器人正在进行药品拣选工作。借助3D目标检测、6D位姿估计算法，该机器人还可以自行“脑补”画面，10分钟即可完成人工2小时的工作。拣选工作完成后，货物搬运的主力军是自主移动机器人（AMR）、堆垛机（AS/RS）和输送线。繁重的拆码垛工作由AI机械臂完成；AI五面扫描装置，实时读取运动中的药箱上的电子监管码，实现药品流通可追溯；运营管理上，基于AI的信息化系统，实时呈现设备运行状态，及时处理业务订单。这并不是一套概念产品，而是人工智能公司旷视科技已经实现落地的3A智慧物流解决方案。借助该解决方案，国药控股广州有限公司的广州物流中心已在边生产、边改造的情况下，实现了数智化升级，整体效率提升25%，作业完成时间提前2小时，未来五年可节约上千万元成本。在本届亚洲物流展现场，旷视科技物流业务事业部的三位高管也接受了观察者网采访，就旷视3A智慧物流解决方案、旷视进入物流领域的初衷、AI公司做物流的独特优势、企业用户对仓储物流环节进行数智化升级如何计算投资回报率等话题做了深入交流。旷视3A智慧物流解决方案图源：观察者网旷视如何赋能物流：视觉感知+算法“旷视AI在物流业务方面主要是两大方向，一是视觉感知，二是算法。视觉感知可以赋能从入库到出库各个环节运营效率的提高，算法则可以为整个设备的路径优化、系统调度还有数据分析和应用提供技术支撑。”10月27日，在年亚洲物流展现场，旷视科技高级副总裁、物流业务事业部市场与战略中心负责人陆建萍在接受观察者网采访时表示。旷视科技成立于年，是一家聚焦物联网场景的人工智能科技公司。该公司面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供行业解决方案，致力于实现人工智能的商业化落地。年-年，旷视科技供应链物联网业务营收占比从5.40%提升到15.71%。在该领域，旷视提供的解决方案是以人工智能技术赋能机器人、自动化物流装备以及物流系统，帮助企业实现仓库、工厂的数字化及智能升级，提高供应链和生产线效率，同时帮助企业节省成本。旷视科技科创板招股书截图近些年来，随着业务需求日趋复杂，柔性、离散的物流子系统不断涌现，各种类型的机器人、自动化装备大量应用于物流行业，仅依靠传统的物流技术和单点的智能化设备，已经无法有效应对这些挑战。为解决这些痛点，旷视科技在本届亚洲物流展上发布并展示了3A智慧物流解决方案。所谓3A，是指AS/RS（自动存取系统）+AMR（自主移动机器人系统）+AI（人工智能），包括AI视觉感知、AS/RSMiniload箱式存储、货到机器人拣选、AMR点到点搬运等众多模块化创新解决方案。观察者网了解到，该方案通过旷视科技的智慧物流操作系统旷视河图进行整体调度，将传统AS/RS自动化物流系统，与新兴AMR柔性物流系统接口打通、有机集成；同时凭借旷视底层AI技术，将视觉感知和算法赋能仓储物流，进而帮助客户降本增效、简化管理。“AS/RS自动存储解决方案适合于SKU（库存量单位）种类比较少、批量比较大、快速进出货的需求。但现在随着电商发展、海量订单的出现，多SKU订单的及时性需求其实催生了AMR为代表的柔性的机器人解决方案。”陆建萍向观察者网表示，旷视已经成为行业里为数不多的同时拥有3A解决方案的公司，希望通过3A方案的不同配置，还有核心产品底层的整合，来为客户提供最优方案。在谈到今年参展和去年的不同时，旷视高级副总裁、物流业务事业部机器人产品部负责人王宏玉透露，第一个不同是旷视在解决方案里把传统的输送机用AMR代替，整个系统部署灵活性得到提高；其次是开发了人工智能Miniload，该产品开发跟欧洲对标，运行速率可达米/分钟，提升速度米/分钟，行走和提升加速度可达到4米/秒2，这在整个物流Miniload单品里面是参数最高的。旷视人工智能Miniload数据采集效率是人工12倍近期，随着两票制及带量采购等政策的深入，医药流通企业的成本压力持续上升。与此同时，医药新零售逐渐成势，原来的供应链作业模式已经很难适应变化巨大的市场环境。而药品相比于普通商品，质量管理要求更高、难度更大，依靠传统方式提升出入库增速出现明显放缓，因此药品流通领域亟需进行数智化转型。在展会现场，观察者网看到，旷视模拟医药流通行业的典型业务场景部署了3A解决方案，为参展观众演示从药品下单——药品输送——机器人拣选——药品信息识别——药品接驳——药品入库整个业务流程。借助自研的3D目标检测、6D位姿估计算法，旷视3D视觉拣选机器人的效率可以更高，运动轨迹更柔和，基于算法还可以自行“脑补”画面，10分钟即可完成人工2小时的数据采集工作。旷视视觉拣选机器人基于入库复核的行业痛点，旷视还开发了药品、单据、纸箱信息识别系统，实现文字、数量、种类的信息识别，准确率可达99.9%。包括单据信息识别系统、纸箱信息识别系统在内的医药行业AI视觉感知解决方案，能准确识别和记录药品的生产日期、保质期、生产批号标识等信息，大幅提升药品管理的精度和效率。在仓储作业中，订单分拣是最复杂、作业量最大的环节。为解决传统拣选过程中的拣选密度低、每批次行走距离远、订单拣选效率低等问题，旷视研发了智能圆形播种机，能够更好适应海量复杂订单的作业需求。托盘侧装自动装卸则是物流自动化的最后一环，也一直是业界难题，为此旷视结合视觉算法，研发托盘侧装自动装卸系统。该系统适用于食品、饮料、烟草、乳业、纸业和先进制药业等生产领域中货物外运装、卸车环节。作为物流行业的“后起之秀”，这家最初专注于软件算法的企业，为何要切入对软硬件能力要求都很高的智慧物流行业？王宏玉向观察者网表示，进入物流领域是因为该公司发现了行业痛点。在传统物流领域，特点是取一件货，设备唯一、路径唯一、任务只能串行，例如一个堆垛机排了一堆任务，前面卡的后面就得等着。而柔性物流特点是取一件货、设备不唯一、路径不唯一，可以多路并行。但柔性物流的复杂度会指数级上升，也会要求更高的“软”能力，否则交付就会成为最大的问题。“所以要解决行业交付速度慢的痛点、实现快速交付，需要从‘软’的方面下工夫，这也是旷视努力的方向。柔性物流离不开AI算法，因为柔性物流具有的多任务、设备不唯一、路径不唯一等特点，带来很多具体问题，这些问题用传统的思维已经很难解决，但通过AI算法就可以很好地解决，因此AI在柔性物流方面的作用会更大一些。”王宏玉表示。陆建萍补充称，进入物流行业后，旷视发现AI要真正地做到落地应用，跟硬件一定是强相关的。在AMR基础上，该公司完成河图1.0的打造。但这还远远不够，所以旷视又开始在传统AS/RS上去发力，自研一些核心产品，让“旷视河图”延伸到传统的AS/RS跟AMR，然后再把AI融合进去。“我们也是尝试用AI技术去赋能整个物流行业，3A智慧物流解决方案里面的3A（AS/RS+AMR+AI）并不是简单叠加，而是在整个底层，因为无论是传统产品的AS/RS还是我们的AMR，技术平台都是统一的，这样在提供软硬一体解决方案的时候，就可以通过更底层的整合来发挥最大的效率。”陆建萍表示。利用
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